多功能数字图像水印算法研究

【摘要】随着互联网的发展，各种数字媒体（如文件，图片，音频，视频）可以更方便地传播和共享，也可能会受到更多的攻击。数字水印是一种拥有版权保护、身份认证、真伪鉴别等功能的水印技术，能有效地保证图像的安全性和完整性。图像水印作为数字水印的重要分支，在越来越强调安全性的网络时代已经成为了一个研究热点。本文以水印的多功能性为目标，研究了两种能够实现图像版权认证、篡改定位和篡改恢复的多功能水印算法。本文的主要研究工作和创新点如下：1.介绍了数字水印技术的产生背景、概念、原理和国内外的研究现状。重点介绍数字水印的原理、攻击评价方法以及各种水印的应用和优缺点，分类介绍了几种水印的经典算法。2.基于离散余弦变换(DCT)变换和提升小波变换(LWT)，提出了一种多功能盲水印算法。算法在图像的DCT域中嵌入鲁棒水印以保护版权，并在提升小波域内嵌入脆弱水印和恢复信息。仿真结果表明，本算法具有良好的不可见性。鲁棒水印能够抵抗加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击，以及剪切、缩放等几何攻击，脆弱水印能较好地检测出对图像的细微篡改并恢复篡改。3.在研究了现有多功能水印算法的基础上提出了一种用于图像版权保护、内容认证、篡改恢复的水印算法。在图像的小波域中利用奇异值分解(SVD)嵌入鲁棒水印以保护版权；把图像的低频小波子带分块，经DCT变换、量化、编码后得到恢复信息使图像具有自恢复功能，再把恢复信息与脆弱水印联合编码嵌入图像的LSB位平面。实验结果表明，本算法拥有良好的不可见性，鲁棒水印、脆弱水印和恢复算法都有良好的性能。
【作者】何涨桔；
【导师】唐向宏；
【作者基本信息】杭州电子科技大学，电子与通信工程，2014，硕士
【关键词】数字图像水印；多功能水印；DCT；变换；小波变换；版权认证；篡改定位；自恢复；

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